Robot pembelajaran kendiri LestaUSA tidak memerlukan sebarang pengaturcaraan yang rumit. Mereka belajar dengan meniru manusia.

Semasa mod pembelajaran kendiri, pakar kemasan manusia memulakan urutan pengaturcaraan sementara setiap motor dalam robot tidak berfungsi. Pakar tersebut memanipulasi robot, menggerakkannya semasa dia menyapu cat.

Dalam mod pembelajaran apungan bebas ini, pengekod di semua sendi robot merakam gerakan pakar semasa kerja mengecat latihan berlaku. Semasa pergerakan dan tarikan picu senjata direkodkan, perisian robot mencipta kod yang diperlukan.

Apa yang perlu dilakukan oleh pakar itu hanyalah beredar dan memulakan program. Robot kemudiannya mula melukis – semuanya dalam beberapa minit.

LestaUSA mengatakan robotnya membolehkan pengeluar produk kayu menghasilkan sehingga 50 peratus lebih banyak perabot, laci, panel dan pintu tanpa perlu menambah kakitangan.

Sistem robot dan kereta sorong pembelajaran kendiri syarikatbaru-baru ini memenangi Anugerah Visionari AWFS 2021untuk jentera melebihi $50,000.

Ada sesuatu yang ingin disampaikan? Kongsikan pendapat anda dengan kami dikomendi bawah.

Mesin cat pintu, cat pintu kabinet, salutan pintu kayu, mengecat panel kayu, pengeluaran pintu kayu, pembuatan pintu, proses pintu kayu, jentera kerja kayu, berita kerja kayu