LestaUSAの自己学習型ロボットは、複雑なプログラミングを必要としません。人間を模倣することで学習します。

自己学習モードでは、ロボットのすべてのモーターが停止した状態で、人間の仕上げ専門作業員がプログラミングシーケンスを開始します。専門作業員はロボットを操作し、塗装作業を行いながらロボットを動かします。

この自由浮動型学習モードでは、ロボットのすべての関節に搭載されたエンコーダーが、訓練用の塗装作業中に作業員の動きを記録します。動きや銃の引き金操作が記録されると、ロボットのソフトウェアが必要なコードを生成します。

専門家はあと、その場を離れてプログラムを起動するだけです。するとロボットが塗装を開始し、すべてはほんの数分で完了します。

LestaUSA社によると、同社のロボットを使用することで、木材製品メーカーは人員を増やすことなく、家具、引き出し、パネル、ドアなどの生産量を最大50％増加させることができるという。

同社の自己学習型ロボットおよびカートシステム最近、AWFS 2021ビジョナリー賞を受賞しました。5万ドルを超える機械の場合。

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